Как проверить, рекомендуют ли Qwen и DeepSeek ваш сайт

Два запроса для одной задачи

Для сервиса проверки сайта нейтральный вопрос может выглядеть так: «Какие русскоязычные сервисы проверяют готовность сайта к ответам ИИ, GEO и AEO? Порекомендуй варианты». В нём нет названия AI-ready, поэтому появление бренда не подсказано самим вопросом.

Брендовый вопрос другой: «Какие услуги и условия описаны на https://ai.sovetnik-expert.ru/ai-ready? Укажи источники». Он помогает проверить, как модель описывает указанную страницу. Даже точный пересказ и ссылка здесь не доказывают, что модель предложит сервис самостоятельно.

Добавляйте одинаковую инструкцию о языке и поиске во все сопоставляемые запросы. Не меняйте формулировку после того, как увидели неудобный ответ.

Два режима: серверный API и веб-чат

DeepSeek Flash 4.1 · API в AI-ready. После создания замера нажмите запуск API. Сервер выполняет поиск по вопросу и передаёт найденные материалы модели. В журнале остаются вопрос, режим, дата, полный ответ, найденные источники и использованные ссылки. API-запуск не требует входа клиента в соседнюю вкладку; остаток дневного лимита показан в кабинете.

Qwen Chat и DeepSeek Chat. Задайте каждый вопрос в новом диалоге с поиском. Перенесите полный ответ, модель, время, ссылки и дословную цитату рекомендации. Эти записи помечаются как ручной перенос; AI-ready не удостоверяет их происхождение у провайдера. Пароль от чата не нужен.

API и потребительский веб-чат могут использовать разные источники и настройки. Для «было → стало» сохраняйте один режим. Официальная документация DeepSeek API указывает название модели deepseek-flash; руководство Search & Fetch описывает отдельные операции поиска и чтения URL.

Упоминание, рекомендация и цитирование — три сигнала

Упоминание: название компании встречается в тексте. Рекомендация: ответ предлагает рассмотреть её для указанной задачи. Цитирование: в ответе есть ссылка на нужный сайт или раздел. Название без ссылки — не цитирование; ссылка без положительной оценки — не рекомендация.

Откройте источник и проверьте адрес. Иногда модель ссылается на обзор, где упомянут бренд, а не на сам сайт компании. Такой внешний источник полезно сохранить отдельно. Отсутствующий ответ, ошибка сервиса или прерванная генерация не означают «сайт не рекомендуют».

Наш контрольный пример: AI-ready, 17 октября 2026

До публикации этой серии мы выполнили два замера в Qwen3.7-Plus, режим Auto, с веб-поиском. В обоих нейтральных ответах о сервисах проверки GEO/AEO AI-ready не был рекомендован и не получил ссылки. В обоих ответах на вопрос с нашим URL ссылка на страницу присутствовала.

Во втором брендовом ответе модель дала ссылку, но не повторила название AI-ready в обычном тексте. Поэтому отметка текстового упоминания изменилась, а цитирование сохранилось. Этот пример показывает, почему одного общего ярлыка «видимость выросла» недостаточно.

Выборка мала: один нейтральный и один брендовый вопрос на замер. Она описывает эти сохранённые ответы, а не долю присутствия сервиса во всех вопросах пользователей. Протокол следующего замера сохраняет это ограничение.

Как повторить без подсказки модели

Создайте новый диалог для каждого вопроса. Сохраните ту же модель, режим поиска и текст запроса. Не отправляйте перед нейтральным вопросом ссылку на новую статью и не просите модель «учесть наш сервис»: это меняет условия.

Если результат изменился, сначала повторите наблюдение. Несколько успешных ответов полезнее одного, но даже серия не устанавливает причину изменения без дополнительных данных. В журнале фиксируйте и неудобные результаты.

Search и Fetch: найти сервис или прочитать известную ссылку

Search: по вопросу выбираются страницы. Fetch: читается заранее заданный URL. Если поиск не нашёл наш сайт, подставить его через Fetch и объявить «нейросеть начала нас находить» нельзя: это другой эксперимент.

В API-замере AI-ready ответ строится на источниках поиска; наличие адреса в вопросе само по себе не означает, что страницу удалось прочитать. Отдельный контроль Fetch полезен для диагностики доступности и понятности содержания. Его результат не учитывается как самостоятельная рекомендация.

В исходном замере AI-ready перед обновлением 18 октября 2026: три ответа, ни одной подтверждённой ссылки на раздел /ai-ready, в двух ответах недостаточно данных. Одновременно прямое чтение главной через Fetch успешно. Причину отсутствия рекомендаций нельзя свести к блокировке страницы; сначала нужно проверить обнаружение материалов поиском. Это отдельное наблюдение от описанного выше Qwen-теста 17 октября.